Exa 推出 Monitors 功能，讓 AI Agent 能自動化監控網路資訊並透過 Webhook 即時回報

Exa 推出 Monitors 功能，讓 AI Agent 能自動化監控網路資訊並透過 Webhook 即時回報。

Exa 搜尋引擎正式開放其「更新」層級功能，名為「Monitors」。這項工具專為 AI Agent 設計，允許使用者設定搜尋條件與頻率，系統會自動執行定期搜尋，並透過 Webhook 將最新的資訊直接推送給使用者，解決了過往需手動追蹤網路變動的繁瑣流程。

核心功能與運作機制
Monitors 的設計核心在於自動化與精準化，旨在讓使用者能持續追蹤特定主題，而無需人工介入。其關鍵能力包括：

• 排程搜尋 (Scheduled search)： 根據建立時的時間點，以固定的時間間隔自動執行搜尋任務。
• 自動去重 (Automatic deduplication)： 透過日期篩選與語意分析，確保每次執行僅會呈現「新」的內容，避免重複資訊。
• 結構化輸出 (Structured output)： 支援透過 outputSchema 獲取純文字摘要或結構化的 JSON 物件。
• 內容選項 (Contents options)： 可同時請求搜尋結果的內文、重點摘要或總結。
• Webhook 即時通知： 任務完成後，系統會透過 Webhook 即時發送通知。
• 手動觸發 (Manual trigger)： 允許使用者隨時手動執行任務，無需等待下一個排程時間。

實際應用場景
Exa 將此功能定位為 AI Agent 的「網路雷達」，特別適合需要長期追蹤動態的任務。常見的應用場景包括：

• 追蹤競爭對手的最新公告或新聞。
• 監控特定領域的募資輪次 (Funding rounds)。
• 追蹤法規變更或最新的研究論文發表。

開發者實作指南
對於開發者而言，Exa 提供了簡單的 Python SDK 介面。使用者僅需透過 exa.monitors.create 方法定義搜尋參數（如查詢語句、結果數量）、觸發頻率（如每日執行）以及 Webhook 接收網址。此外，系統在建立時會回傳 Webhook 密鑰，開發者需妥善保存以確保安全性。開發者亦可透過 exa.monitors.runs.list 輪詢任務狀態，並在完成後獲取結構化的搜尋結果。