策展精選

Steer AI 透過在推論時直接操控模型內部表徵，強制 AI 圍繞特定概念進行思考。 Steer AI 推出了一項實驗性技術，允許使用者在模型推論階段透過注入「操控向量」（steering vector）來強制改變 AI 的思考核心...

微軟發布三款 MAI 模型，以高效能與高性價比搶攻開發者市場。 微軟於 2026 年 4 月 2 日宣布推出三款全新的「MAI」系列模型，並同步開放於「Microsoft Foundry」與「MAI Playground」供開發者使用...

Google 發布 Gemma 4 開放模型系列，主打高效能與行動裝置端部署。 Google DeepMind 推出 Gemma 4 開放模型系列，採用 Apache 2.0 授權，旨在提供業界領先的智慧密度，並支援從行動裝置到伺服器...

SwiftLM 實現 Apple Silicon 高效推理與 SSD 串流。 SwiftLM 是一個專為 Apple Silicon 設計的原生 Swift 推理伺服器，旨在透過移除 Python 運行時與不必要的記憶複製，實現極致的...

PrismML 推出 1-bit Bonsai 模型，透過極致的智慧密度實現邊緣裝置的高效 AI 推論。 PrismML 發布了「1-bit Bonsai」系列模型，旨在打破 AI 必須依賴龐大算力集群的結構性限制，將先進智慧帶入手機...

這份技術指南指出，現有的 AI 程式撰寫 Agent 因訓練資料存在時效性限制，常無法掌握最新的 API 變更，導致其僅能提供通用建議而非最佳化方案；為此，Google 推出 Gemini MCP 伺服器與開發者 Skills，旨在透過即時...

whatcanirun 是一個開源專案，旨在幫助使用者找到最適合在本地硬體上執行的人工智慧模型。平台透過社群基準測試資料進行彙整，讓使用者能根據真實數據選擇最優模型。核心運作流程為：使用者在本地執行和提交基準測試、統計資料根據模型和裝置進行...

讓華爾街崩潰的演算法 Google 僅憑一個演算法，就讓記憶股崩盤。 TurboQuant 將人工智慧記憶壓縮 6 倍，速度提升 8 倍——且零準確度損失。而且它是免費的。 AI 無形的記憶危機 每次你與 AI 聊天時，模型不只會讀取你的最...

阿里巴巴推出 Qwen3.5-Omni，是其最新一代完全多模態大語言模型，支援文字、圖像、音訊及音訊-視覺內容的原生理解。該模型系列包含三個規模的 Instruct 版本（Plus、Flash、Light），支援 256k 長文脈輸入。相比...

業界正邁向一個關鍵轉折：將中型語言模型直接燒錄成應用專用硬體晶片。這項發展可能威脅 NVIDIA 的市場地位，並使本地端高頻 token 生成成為現實。 專用硬體方案的興起 Taalas 推出的新型 PCIe ASIC 板卡能夠將整個中型 ...

Cursor 團隊透過「實時 RL」技術，利用真實推論 token 作為訓練信號，實現每五小時發布一次改進版 Composer 的驚人迭代速度。面對推論量 10～100 倍的增長，這套方法將海量生產環境資料轉化為模型優化的動力。 解決訓練測...

過去兩年中，推理類模型（如 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek-R1）重塑了我們評估模型和期望的方式。2025 年上半年的重點仍聚焦於推理思考的優化，但下一波浪潮應是 Agent 思維：即模型在與環境互動的過程中進行思考與行動，並...